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Using Machine Learning Algorithms to Recognize Shuttlecock MovementsUtilizando algoritmos de aprendizaje automático para reconocer los movimientos del volante.

Resumen

El juego de la "pluma" es un excelente deporte tradicional nacional en China. Debido a su simplicidad, conveniencia y diversión, es amado por las amplias masas de personas, especialmente por adolescentes y niños. El desarrollo de los deportes de pluma como un evento de confrontación no es largo, y se necesita un periodo de investigación para dominar las tácticas y estrategias de los deportes de pluma. Basándose en esto, este artículo propone el uso de algoritmos de aprendizaje automático para reconocer el movimiento de los movimientos de la pluma, con el objetivo de proporcionar más apoyo teórico y técnico para las competiciones de pluma identificando características a través de acciones con la asistencia de algoritmos técnicos. Este artículo utiliza métodos de investigación literaria, métodos de modelado, métodos de análisis comparativo, entre otros, para estudiar profundamente las características del movimiento de la pluma, los algoritmos clave de aprendizaje automático y otras teorías y construir el reconocimiento de movimiento de la pluma basado en el algoritmo de agrupamiento mult

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