Resumen

La tecnología y el Internet han cambiado la forma en que se reservan los viajes, la relación entre los viajeros y la industria turística, y cómo los turistas comparten sus experiencias de viaje. Como resultado de esta multiplicidad de opciones, los mercados de turismo masivo se han dispersado. Pero la demanda global no ha disminuido; todo lo contrario, ha aumentado. Otro factor importante, la transformación digital, está tomando fuerza para llegar a nuevos perfiles de clientes, especialmente la llamada tercera generación de consumidores de turismo, nativos digitales que solo entienden el mundo a través de su presencia en línea y que aprovechan al máximo cada una de sus ventajas. En este contexto, las plataformas digitales donde los usuarios publican sus impresiones de experiencias turísticas están empezando a tener más peso que el contenido corporativo creado por empresas y marcas. En este documento, proponemos utilizar diferentes técnicas y arquitecturas de aprendizaje profundo para resolver el problema de clasificar los comentarios que los turistas publican en línea y que los nuevos turistas utilizan para decidir cómo planificar

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Tecnología; Internet; Viajes; Turistas; Transformación digital; Aprendizaje profundo
• Keywords:Technology; Internet; Travel; Tourists; Digital transformation; Deep-learning