Resumen

Dado el rápido desarrollo de la industria del ocio turístico y el aumento de la cantidad de turistas, la insuficiente información sobre los turistas ha generado una tremenda presión sobre el tráfico en áreas escénicas. En este documento, el autor utiliza la tecnología Big Data y los datos de Registros Detallados de Llamadas (CDR) con información de ubicación en tiempo real de teléfonos móviles para monitorear el flujo turístico y analizar el comportamiento de viaje de los turistas en áreas escénicas. Al recolectar datos de CDR e implementar un análisis de modelado de los datos para reflejar simultáneamente la distribución de puntos turísticos en Beijing, ubicaciones turísticas, orígenes turísticos, movimientos turísticos, información de residentes y otros datos, los resultados brindan soporte de big data para aliviar la presión de tráfico en atracciones turísticas y rutas turísticas en la ciudad y asignar de manera racional los recursos de tráfico. El análisis muestra que el método de análisis de big data basado en los datos de C

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Industria del ocio turístico; Cantidad de turistas; Tecnología Big Data; Datos de Registro de Detalles de Llamadas (CDR); Flujo turístico; Comportamiento de viaje
• Keywords:Tourist leisure industry; Tourist quantity; Big Data technology; Call Detail Record (CDR) data; Tourist flow; Travel behaviour