Resumen

En la vida real, la información disponible sobre situaciones/asuntos/problemas es vaga, inexacta o insuficiente y, por lo tanto, los parámetros implicados en ellas son comprendidos de manera incierta por el tomador de decisiones. Pero en la vida real, tal incertidumbre es inevitable. Una posible salida es considerar el conocimiento de expertos sobre los parámetros implicados como datos difusos. En una red, la longitud del arco puede representar tiempo o costo. En los informes de literatura relevante hay varios métodos para resolver tales problemas en el flujo de red. Este documento propone un camino optimizado para usar en redes, utilizando números difusos intuicionistas trapezoidales, asignados a cada longitud de arco en un entorno difuso. Propone un nuevo algoritmo para encontrar el camino optimizado y la distancia implícita desde el nodo fuente hasta el nodo de destino.

• Materias:Razonamiento borroso Algoritmo genético Conjunto difuso Entropía difusa
• Subjects:Fuzzy reasoning Genetic algorithm Fuzzy set Fuzzy Entropy
• Palabras claves:Información; Incertidumbre; Expertos; Datos difusos; Red; Algoritmo
• Keywords:Information; Uncertainty; Experts; Fuzzy data; Network; Algorithm