Resumen

La prueba de software es una tarea muy intensiva en mano de obra y costosa. Por lo tanto, se han reportado en la literatura muchas técnicas de prueba de software para automatizar el proceso de prueba de software. Se ha demostrado que la prueba de software automatizada basada en afirmaciones es efectiva para detectar fallos en el programa en comparación con los métodos tradicionales de prueba de software de caja negra y caja blanca. Sin embargo, la aplicabilidad de este enfoque en presencia de un gran número de afirmaciones puede resultar muy costosa. Por lo tanto, los desarrolladores de software necesitan ayuda al tomar decisiones para aplicar la prueba basada en afirmaciones con el fin de obtener los beneficios de este enfoque a un nivel de costos aceptable. En este artículo, presentamos una técnica de métricas de prueba basada en afirmaciones que se basa en la lógica difusa. El objetivo principal de la técnica propuesta es mejorar el rendimiento de la prueba de software basada en afirmaciones en presencia de un gran número de afirmaciones. Para evaluar la técnica propuesta, se realizó un

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Pruebas de software; Automatización; Pruebas basadas en afirmaciones; Fallos de programa; Lógica difusa; Técnica de métricas
• Keywords:Software testing; Automation; Assertion-based testing; Program faults; Fuzzy logic; Metrics technique