Resumen

Se utilizaron varios métodos para estimar V s 30 a partir de perfiles de emplazamiento con profundidades de sondeo de unos 20 m para las estaciones de movimientos fuertes situadas en el suroeste de China. Los métodos aplicados incluyen la extrapolación (constante y gradiente), la correlación de la Clasificación de Sitios Geomatrix con la velocidad de las ondas de corte y la teledetección (terreno y topografía). La extrapolación de gradiente es la opción preferida de este estudio para los sitios con datos de perfil de velocidad de ondas de corte. Sin embargo, cabe señalar que los coeficientes derivados del conjunto de datos de California no son aplicables a los emplazamientos del suroeste de China. Debido a la escasez de datos de perfiles de sondeos con una profundidad superior a 30 m en el suroeste de China, se utilizaron 73 perfiles Kiknet para generar nuevos coeficientes para la extrapolación de gradientes. Afortunadamente, estos coeficientes proporcionan una estimación razonable de V s 30 para los emplazamientos del suroeste de China. Este estudio demostró que V s 30 podía estimarse mediante la velocidad media en el tiempo de las ondas de cizalladura (lentitud media) de sólo 10 metros de profundidad. Además, se obtiene una estimación mediana de V s 30 basada en la Clasificación Geomatrix a partir de los resultados de la extrapolación del gradiente utilizando una calibración regional de la Clasificación Geomatrix con V s 30 . Los resultados de este estudio pueden aplicarse para asignar V s 30 a los emplazamientos sin datos de sondeos del suroeste de China.

• Materias:Hidrogeología Geología Geodinámica Sismología Impedancia eléctrica
• Subjects:Hydrogeology Geology Geodynamics Seismology Electric impedance
• Palabras claves:Suroeste de China, V s, extrapolación de gradiente, emplazamientos, estudio, Clasificación Geomatrix, velocidad de las olas, correlación de la Clasificación Geomatrix de emplazamientos, datos del perfil de velocidad de las olas, conjunto de datos de California.
• Keywords:Southwest China, V s, gradient extrapolation, sites, study, Geomatrix Classification, wave velocity, Geomatrix Site Classification correlation, wave velocity profile data, California data set