Resumen

El suministro de energía junto con la gestión de datos es uno de los retos clave de nuestro siglo. En concreto, disminuir los efectos del cambio climático a medida que aumentan día a día las necesidades energéticas plantea un serio dilema. Puede conciliarse adecuadamente con una gestión innovadora de los datos en las tecnologías energéticas (renovables). Los nuevos métodos de planificación y las inversiones respetuosas con el medio ambiente que debaten investigadores, gobiernos, ONG y empresas darán las variables básicas y más importantes para configurar el futuro. Utilizamos métodos modernos de minería de datos (SOM y K -Means) y estadísticas gubernamentales oficiales para agrupar las ciudades en función de sus similitudes de consumo, el nivel de bienestar y la tasa de crecimiento y compararlas con su potencial de recursos renovables con la ayuda de Rapid Miner 5.1 y el software MATLAB. La minería de datos se eligió para hacer visibles las posibles relaciones secretas dentro de las variables que pueden ser impredecibles a primera vista. Aquí, pretendemos ver el nivel de éxito de los algoritmos elegidos en el proceso de validación simultáneamente con el software utilizado. Además, pretendemos mejorar el enfoque innovador para los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas sobre qué recurso renovable es el más adecuado para una región concreta, teniendo en cuenta diferentes variables al mismo tiempo.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Photoelectric effect
• Palabras claves:métodos modernos de extracción de datos, efectos del cambio climático, métodos amistosos de planificación, gestión innovadora de datos, estadísticas oficiales gubernamentales, posibles relaciones secretas, día, suministro de energía, k -means, software matlab
• Keywords:modern data mining methods, climate change effects, friendly planning methods, innovative data management, official governmental statistics, possible secret relations, day, energy supply, k -means, matlab software