Resumen

Durante el brote de una epidemia, se vuelve significativamente esencial monitorear los efectos de las medidas de contención y prever el brote, incluido el pico de la epidemia. Muchos países han implementado estrictos confinamientos para contrarrestar la propagación de la enfermedad por coronavirus o han tomado medidas preventivas necesarias en todo el mundo para reducir el brote de esta guerra epidémica. Se han presentado varios modelos de epidemias en todo el mundo para examinar los efectos de las estrategias relacionadas con la salud pública en la mitigación de la propagación de la enfermedad infecciosa actual, sin embargo, hasta donde saben los autores, no se ha presentado un modelo confiable para Pakistán, así como para otros países en desarrollo del sur de Asia. En esta investigación, se presenta una predicción real del coronavirus en Pakistán, la cual puede guiar a los tomadores de decisiones sobre cómo se ha propagado esta pandemia en el país y cómo se puede controlar. Además, en ausencia de medicamentos específicos, el análisis ayuda a desarrollar un plan preciso

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Brote; Epidemia; Medidas de contención; Coronavirus; Predicción; Propagación
• Keywords:Outbreak; Epidemic; Containment measures; Coronavirus; Prediction; Spread