Resumen

Utilizando una red neuronal artificial, es posible, con la precisión de los datos de entrada, mostrar la dependencia del precio de la propiedad a partir de variables de entrada. Se pretende hacer un pronóstico que puede ser utilizado para diferentes propósitos (contabilidad, ventas, etc.), pero también para la viabilidad de construir objetos, ya que se calcula el pronóstico del precio de venta. El objetivo de la investigación fue construir un modelo pronóstico del valor del mercado inmobiliario en los países de la UE dependiendo del impacto de los indicadores macroeconómicos. Los datos de entrada disponibles demuestran que las variables macroeconómicas influyen en la determinación de los precios de bienes raíces. Los autores buscaron obtener datos de salida correctos que muestren pronósticos de precios en los mercados inmobiliarios de los países observados.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Red neuronal; Precisión; Precio de la propiedad; Pronóstico; Indicadores macroeconómicos; Valor de mercado inmobiliario
• Keywords:Neural network; Precision; Property price; Forecast; Macroeconomic indicators; Real estate market value