La cartografía de las propiedades del suelo es una operación importante, ya que desempeña un papel importante en el conocimiento de las propiedades del suelo y en cómo puede utilizarse de forma sostenible. El estudio se llevó a cabo en una zona gubernamental local de Bangladesh con el fin de cartografiar algunas propiedades del suelo y evaluar su variabilidad dentro de la zona. En el área de estudio, se recogieron un total de 92 muestras de suelo (0-20 cm) de diferentes patrones de cultivo en un intervalo de 2,2 × 2,2 km2 en un diseño de cuadrícula regular. Se utilizó un sistema de posicionamiento global (GPS) portátil para recoger las coordenadas de cada sitio de muestreo. A continuación, se midieron en el laboratorio las propiedades del suelo, es decir, el pH, la conductividad eléctrica (CE), el carbono orgánico del suelo (SOC), el nitrógeno total (N total) y los nutrientes disponibles en el suelo (P, K y S). Tras la normalización de los datos, se utilizaron estadísticas clásicas para describir las propiedades del suelo, y se empleó el análisis geoestadístico para ilustrar la variabilidad espacial de las propiedades del suelo mediante técnicas de interpolación de kriging en un entorno SIG. Los resultados muestran que la distribución espacial y el nivel de dependencia espacial de las propiedades del suelo pueden ser diferentes incluso a pequeña o gran escala. Según los resultados de la validación cruzada, para la mayoría de las propiedades del suelo, el método de interpolación kriging proporcionó el menor error de interpolación. Los mapas generados de las propiedades del suelo que indican el estado de los nutrientes del suelo en la región de estudio podrían ser útiles para los agricultores y los responsables de la toma de decisiones para mejorar la gestión de los nutrientes en un lugar específico. Además, estos mapas prototipo serían útiles para la futura gestión de las aplicaciones de nutrientes y fertilizantes, incluyendo una condición específica del lugar para no sólo reducir el coste de la gestión de los insumos, sino también para prevenir cualquier peligro medioambiental. También se demuestra que la eficacia de las técnicas de geoestadística y SIG proporcionó una poderosa herramienta para este estudio en términos de gestión regionalizada de nutrientes.
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