Resumen

El rendimiento de la raíz de la yuca bajo diversos ambientes está influenciado por rasgos morfofisiológicos que a su vez están influenciados por el genotipo, el ambiente y la interacción genotipo × ambiente (IAG). La mayoría de los análisis de la IAG en la yuca se han limitado al rendimiento de la raíz, con menos énfasis en la estabilidad de otros rasgos relacionados con el rendimiento. Este estudio se llevó a cabo para evaluar el efecto de la IAG en algunos rasgos morfofisiológicos de la yuca y rasgos clave que son útiles para la selección en diferentes entornos. El estudio utilizó 20 genotipos de yuca evaluados en seis ambientes, a saber, Fumesua 2013 y 2014, Nyankpala 2013 y 2014 (riego), y Nyankpala 2013 y 2014 (sin riego). Los genotipos se organizaron en un diseño de bloques completos al azar (RCBD) con tres repeticiones y se evaluaron para una serie de rasgos morfofisiológicos, rendimiento de la raíz y componentes del rendimiento. Los datos se sometieron a un análisis de varianza utilizando el paquete estadístico SAS. Posteriormente, se utilizó el biplot GGE para llevar a cabo análisis de interacción genotipo × ambiente, genotipo × rasgo y ambiente × rasgo, con el fin de determinar la especificidad del rendimiento genotípico y de los rasgos vinculados a determinados ambientes. Los resultados indicaron la existencia de una relación significativa (P

• Materias:Abastecimiento de alimentos Manejo de suelos Abonos y fertilizantes Fertilizantes orgánicos Alimentos Aditivos para alimentos Agroindustria Plantas aromáticas tipo de vegetales mecanismos agrícolas Diseño experimental
• Subjects:Food supply Soil management Fertilizers and manures Organic fertilizers Food Food additives Agro-industry Aromatic herb type of vegetable agricultural mechanisms Experimental design
• Palabras claves:rasgos fisiológicos, genotipo, ambiente, rendimiento de raíces, análisis de interacción de rasgos, efectos de gei, análisis de varianza, número de morfo, diseño de bloques completos, riego
• Keywords:physiological traits, genotype, environment, root yield, traits interaction analysis, effects of gei, analysis of variance, number of morpho, complete block design, irrigation