Resumen

Se estudió el conjunto de datos de precipitaciones diarias de 35 estaciones meteorológicas que cubren el norte de Argelia durante un periodo de hasta 43 años, registrado a partir de la década de 1970. Se investigaron la variabilidad y las tendencias de las series temporales de la precipitación diaria máxima anual (AMDR) y sus contribuciones en la precipitación anual (AR). El análisis de las series se basó en las características estadísticas, el procedimiento de estacionalidad de Burn, la prueba de Mann-Kendall y la técnica de regresión lineal. La contribución del AMDR al análisis de la RA se sometió a la prueba de Buishand y a la técnica de la curva de doble masa. Las características del AMDR revelan una fuerte irregularidad temporal y presentan una amplia frecuencia de aparición en los meses de noviembre y diciembre, mientras que la intensidad máxima se produjo en octubre. El fenómeno observado fue tan irregular que no hubo una estación dominante y la ocurrencia del evento extremo puede llegar en cualquier momento del año. Las tendencias del AMDR mostraron que sólo seis de las 35 estaciones presentan una tendencia significativa. En las demás estaciones no se puso de manifiesto ninguna tendencia clara. Este resultado fue confirmado por el procedimiento de regresión lineal. Por el contrario, la contribución del AMDR en los totales anuales mostró una tendencia creciente significativa para el 57% de los sitios estudiados, con una tasa de crecimiento de hasta el 50%.

• Materias:Hidrogeología Geología Geodinámica Sismología Impedancia eléctrica
• Subjects:Hydrogeology Geology Geodynamics Seismology Electric impedance
• Palabras claves:AMDR, precipitación máxima diaria anual, técnica de curva de doble masa, conjunto de datos de precipitación diaria, procedimiento de regresión lineal, técnica de regresión lineal, fuerte irregularidad temporal, contribución, ocurrencia, características del AMDR.
• Keywords:AMDR, annual maximum daily rainfall, double mass curve technique, daily rainfall dataset, linear regression procedure, linear regression technique, strong temporal irregularity, contribution, occurrence, AMDR characteristics