Este documento investiga una forma general de métodos de gradiente conjugado con descenso garantizado que satisface la condición de descenso y que es fuertemente convergente siempre que se cumpla la búsqueda de línea débil de Wolfe. Además, presentamos varios métodos específicos de gradiente conjugado con descenso garantizado y damos sus resultados numéricos para la optimización sin restricciones a gran escala.
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