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Several Different Types of Convergence for ND Random Variables under Sublinear ExpectationsVarios tipos diferentes de convergencia para variables aleatorias ND bajo expectativas sublineales.

Resumen

El objetivo de este artículo es establecer la convergencia promedio y la convergencia casi segura para secuencias de variables aleatorias ND (negativamente dependientes) en un espacio de expectativa sublineal. Utilizando la definición básica de espacio de expectativa sublineal, la desigualdad de Markov y la desigualdad de , ampliamos los teoremas de convergencia promedio y convergencia casi segura para secuencias de variables aleatorias ND en un espacio de expectativa sublineal, y proporcionamos una forma de aprender este tema.

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