La localización es uno de los pilares principales para los servicios en interiores. Sin embargo, todavía es muy difícil para la comunidad de sensores móviles comparar los sistemas de posicionamiento en interiores de última generación debido a la escasez de bases de datos públicas disponibles. Para realizar comparaciones justas y significativas entre los sistemas de posicionamiento en interiores, estos deben ser evaluados en la misma situación o en los mismos conjuntos de situaciones. En este artículo se presentan dos bases de datos para estudiar el rendimiento de los sistemas de posicionamiento basados en el campo magnético y en la huella digital de Wi-Fi en el mismo entorno (es decir, área interior). La base de datos magnética contiene más de 40,000 capturas discretas (270 muestras continuas), mientras que la de Wi-Fi contiene 1,140. El entorno y ambas bases de datos están completamente detallados en este artículo. También se presentan un conjunto de experimentos donde se han desarrollado dos líneas de base simples pero efectivas para probar la idoneidad de las bases de datos. Finalmente, se discuten en detalle los pros y los contras de ambos tipos de técnicas de posicionamiento.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Exploración de la conductividad térmica y el coeficiente de difusión dependientes de la temperatura para el transporte térmico y de masa en el modelo de nanofluido de Sutterby sobre un cilindro en expansión
Artículo:
Método de detección de deepfakes basado en la fusión entre dominios
Artículo:
RoC: Sistemas Inalámbricos de Posicionamiento en Interiores Robustos y de Baja Complejidad para Edificios de Varias Plantas Utilizando Técnicas de Huellas Digitales de Localización
Artículo:
Clasificación de nodos influyentes en redes complejas con el método de entropía de la información.
Artículo:
Modelo de Evaluación de Solvencia de una Compañía de Seguros Basado en Ecuaciones Diferenciales Estocásticas