La identificación biométrica ha verificado su efectividad en la verificación de identidad personal debido a la singularidad y no invasión. En esta investigación, tendemos a aplicar la detección de información biométrica a un sistema de teledetección con el propósito de monitoreo de áreas de seguridad. Nuestro sistema se establece recopilando señales de las personas que llegan a través de la medición remota en la condición específica donde ambos tipos de datos se detectan para determinar la identidad. Específicamente, la medición de señales de marcha e imágenes faciales se integra para proporcionar una forma de mejorar la precisión de detección y la robustez. Además, se emplea la regla de asociación difusa (FAR) para el análisis de datos de acuerdo con los resultados de diferentes métodos. Por lo tanto, las señales se integran y transmiten para su procesamiento y identificación remota. Se realizan experimentos para demostrar la capacidad del sistema propuesto. Con el aumento de los datos de entrenamiento, se obtiene una alta precisión de detección del 95,
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