Resumen

Los Sistemas de Potencia Física de Cifrado (CPPS) se convirtieron en objetivos vitales para intrusos debido al gran volumen de datos heterogéneos de alta velocidad proporcionados por los Sistemas de Medición de Área Amplia (WAMS). El algoritmo de Ejemplares Generalizados No Anidados (NNGE) es una de las técnicas de clasificación más precisas que puede trabajar con tales datos de CPPS. Sin embargo, el algoritmo NNGE tiende a producir reglas que prueban un gran número de características de entrada. Esto plantea algunos problemas para el gran volumen de datos y dificulta la escalabilidad de cualquier sistema de detección. En este artículo, presentamos VHDRA, un Enfoque de Reducción de Datos Vertical y Horizontal, para mejorar la precisión y velocidad de clasificación del algoritmo NNGE y reducir el consumo de recursos computacionales. VHDRA proporciona las siguientes funcionalidades: (1) reduce verticalmente las características del conjunto de datos seleccionando las características más significativas y reduciendo los hiperrectángulos de NNG

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Cypher; Sistemas físicos de potencia; Wams; Nng; Vhdra; Enfoque de reducción de datos
• Keywords:Cypher; Physical power systems; Wams; Nng; Vhdra; Data reduction approach