Resumen

Para resolver el problema de que el algoritmo básico Vibe no puede eliminar eficazmente la influencia del ruido de fondo, la sombra del seguidor y las imágenes fantasma bajo fondos complejos, se propone un algoritmo de umbral adaptativo, AdaVibe, basado en el marco del Vibe básico. Teniendo en cuenta las carencias del algoritmo básico, este artículo propone algunas medidas de mejora en el ajuste del umbral, la eliminación de sombras y la supresión de fantasmas. En primer lugar, el umbral de valoración se ajusta en función de los cambios del fondo. En segundo lugar, se introduce un algoritmo de eliminación rápida de fantasmas que depende del umbral adaptativo. Por último, se detecta e inhibe eficazmente la sombra seguidora mediante las propiedades de gris y las características de textura. Los experimentos demuestran que el algoritmo AdaVibe propuesto funciona bien en entornos complejos sin afectar a la velocidad de cálculo y tiene mayor robustez y adaptabilidad que el algoritmo básico. Mientras tanto, la sombra fantasma y la sombra seguidora también se pueden absorber rápidamente. Por lo tanto, la precisión de la detección de objetivos mejora eficazmente.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Algoritmo de vibración; ruido de fondo; sombra seguidora; fantasma; algoritmo de umbral adaptativo; detección de objetivos
• Keywords:Vibe algorithm; background noise; follower shadow; ghost; adaptive threshold algorithm; target detection