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En este video se explica cómo los algoritmos genéticos son utilizados para resolver problemas de optimización en ciencia, ingeniería y la vida diaria. Los algoritmos genéticos se basan en la adaptación biológica y simulan la evolución y reproducción de individuos en una población. Las variables de una función se representan como genes virtuales y sus valores se codifican en cadenas de dígitos. Los individuos con mayor adaptación, medidos mediante el fitness, tienen más probabilidades de reproducirse y transmitir su material genético. El proceso incluye selección natural, recombinación y mutaciones. A través de iteraciones, la población evoluciona hacia valores óptimos. El video proporciona un ejemplo de función complicada y muestra cómo los individuos convergen hacia el máximo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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