En este video se aborda la estimación bayesiana de una media mediante la distribución normal. Se explica cómo se puede estimar el intervalo de credibilidad valenciano de una muestra y cómo se pueden comparar muestras con un parámetro obtenido de la bibliografía para determinar si hay diferencias significativas entre ellos. También se explica cómo se realiza la diferencia entre variables antes y después de un tratamiento y cómo se estima el intervalo de credibilidad valenciano en ese caso. Se compara la distribución normal desde la perspectiva clásica y la valenciana y se explica cómo la distribución posterior se calcula sobre una distribución prior. En general, se explica cómo aplicar el teorema de Bayes en la estimación de la media.
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Infografía:
MRP - Planificación de Requerimientos de Materiales
Video:
[Beneficios clave de la programación maestra de producción]
Informe, reporte:
Guía del gerente del proyecto de mantenimiento centrado en la confiabilidad a.k.a. : El RCM scorecard (Expandido)
Artículo:
El problema de la programación de las órdenes de producción
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Validación de un modelo markoviano de uso de la tierra basado en agentes : aplicación a las transiciones bosque-agricultura en Madagascar
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Ergonomía en los sistemas de trabajo
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Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
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Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
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