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En esta presentación, presentamos algunos de los fundamentos del aprendizaje profundo aplicado a la dinámica de fluidos computacional (CFD). Además, exploramos las capacidades de las DNN para realizar diversas predicciones en flujos turbulentos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección no intrusiva, y así para predecir el flujo en un canal abierto turbulento a partir de cantidades medidas en la pared.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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