Resumen

Para realizar la vigilancia del flujo de tráfico en carreteras en varios entornos que presentan condiciones de visibilidad deficientes, ya hemos propuesto dos métodos de detección de vehículos utilizando imágenes térmicas tomadas con una cámara térmica infrarroja. El primer método utiliza el reconocimiento de patrones para los parabrisas y sus alrededores para detectar vehículos. Sin embargo, el primer método disminuye la precisión de detección de vehículos en la temporada de invierno. Para mantener una alta precisión de detección de vehículos en todas las estaciones, desarrollamos el segundo método. El segundo método utiliza las áreas de reflexión de energía térmica de los neumáticos en la carretera como objetivos de detección. El segundo método no logró una alta precisión de detección para los vehículos en los carriles izquierdo y derecho, excepto para los dos carriles centrales. Por lo tanto, hemos desarrollado un nuevo método basado en el segundo método para aumentar la precisión de detección de vehículos. Este artículo propone el nuevo método y muestra que la

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Vigilancia del flujo de tráfico en carreteras; Métodos de detección de vehículos; Imágenes térmicas; Cámara térmica de infrarrojos; Precisión de detección; Reconocimiento de patrones
• Keywords:Road traffic flow surveillance; Vehicle detection methods; Thermal images; Infrared thermal camera; Detection accuracy; Pattern recognition