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Marine Environment Monitoring Based on Virtual Reality and Fuzzy C-Means Clustering AlgorithmVigilancia del medio marino basada en la realidad virtual y el algoritmo de agrupación Fuzzy C-Means

Resumen

En la sociedad moderna, con el rápido aumento de la población y la grave escasez de recursos, el medio ambiente marino ha sido destruido; también hay muchas personas que salen al mar sin permiso, sin importar las limitaciones legales, para pescar. Este tipo de comportamiento lleva al empeoramiento del medio ambiente marino, por lo que el monitoreo en tiempo real del medio ambiente marino es muy necesario. El artículo principal combina el monitoreo del medio ambiente marino, la tecnología de realidad virtual y el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means para mejorar la eficiencia del monitoreo y la capacidad de procesamiento de la información. A través de la aplicación de la tecnología de realidad virtual en la base de monitoreo del medio ambiente marino y la simulación en tiempo real de la dinámica del océano, el personal de monitoreo puede entender las emergencias en el mar a tiempo; el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means se aplica al servidor que recibe los datos para clasificar la información. Se encontró en el experimento que cuando no se utilizan la tecnología de realidad virtual y el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means, los datos de monitoreo del medio ambiente marino tardan más de 1.3 segundos en regresar al servidor, pero, después de aplicar estas dos tecnologías avanzadas, la eficiencia de retorno se mejora considerablemente y el tiempo consumido es inferior a 0.82 segundos. Los resultados muestran que la tecnología de realidad virtual y el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means pueden mejorar la eficiencia del monitoreo ambiental, y a través de la tecnología de realidad virtual se puede lograr el monitoreo en tiempo real del medio ambiente marino; en ausencia de personas en el mar, la situación real en el mar puede entenderse claramente; y el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means puede mejorar la velocidad de procesamiento de los datos, para que el personal de monitoreo pueda resolver los problemas más rápidamente.

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