Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) comenzaron a utilizarse en escenarios clínicos, alcanzando en la actualidad nuevos campos como el entretenimiento o el aprendizaje. Mediante las BCI se puede monitorizar la actividad neuronal con diversos fines, siendo el estudio de la respuesta del sistema nervioso central a determinados estímulos uno de ellos, siendo el caso de los potenciales evocados. Sin embargo, debido a la sensibilidad de estos datos, las transmisiones deben ser protegidas, siendo blockchain una aproximación interesante para asegurar la integridad de los datos. Este trabajo se centra en el sentido visual, y su relación con el potencial evocado P300, donde aparecen varios retos abiertos relacionados con la privacidad de la información y los pensamientos de los sujetos cuando se utiliza BCI. El primer reto, y el más importante, es si sería posible extraer información sensible de los potenciales evocados. Este aspecto se vuelve aún más difícil y peligroso si los estímulos se generan cuando el sujeto no es consciente de que se han producido. Existe un vacío importante en este sentido en la literatura, ya que sólo existe un trabajo que trate sobre estímulos subliminales y BCI y que tenga una metodología y una configuración del experimento poco claras. Como aportación de este trabajo, se han creado una serie de experimentos, cinco en total, para estudiar de forma tangible el impacto de los estímulos visuales en el cerebro. Estos experimentos se han aplicado a un grupo heterogéneo de diez sujetos. Los experimentos muestran estímulos visuales familiares y reducen gradualmente el tiempo de muestreo de las imágenes conocidas, de supraliminal a subliminal. El estudio demostró que los estímulos visuales supraliminales producían potenciales P300 alrededor del 50% del tiempo de media en todos los sujetos. La reducción del tiempo de muestreo entre imágenes degradó el ataque, mientras que no se confirmó el impacto de los estímulos subliminales. Además, los sujetos más jóvenes presentaron en general una latencia de respuesta más corta. Este trabajo corrobora que se pueden extraer datos sensibles de los sujetos utilizando estímulos visuales y P300.
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