Resumen

La visión por computadora es un componente significativo de los procesos de interacción humano-computadora (HCI) en sistemas de control interactivos. En general, la interacción entre humanos y computadoras se basa en la flexibilidad del sistema de visualización interactivo. La electromiografía (EMG) es una señal bioeléctrica utilizada en HCI que puede capturarse de forma no invasiva colocando electrodos en la mano humana. Debido al impacto del fondo complejo, el reconocimiento preciso y el análisis del movimiento humano en escenarios multitarget en tiempo real se consideran desafiantes en HCI. Además, las señales EMG de los movimientos de la mano humana son sumamente no lineales, y es importante utilizar un enfoque dinámico para abordar el problema de ruido en las señales EMG. Por lo tanto, en este documento se ha propuesto el modelo de Interacción Humano-Computadora No Invasiva Optimizada (ONIHCI) para predecir el reconocimiento del movimiento humano. Se ha utilizado la Función de Modo Inherente Promedio (AIMF) para

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Visión por computadora; Interacción humano-computadora; Electromiografía; Sistema de visualización interactiva; Reconocimiento de movimiento humano; Imagen termográfica espacial
• Keywords:Computer vision; Human-computer interaction; Electromyography; Interactive visualization system; Human motion recognition; Spatial thermographic imaging