Resumen

En este documento, basado en la lectura y procesamiento computarizado de la frecuencia musical, amplitud, timbre, píxeles de imagen, relleno de color, y demás, se implementa un método de transferencia de estilo de imagen guiado por datos de características musicales en tiempo real, utilizando archivos de música e imagen existentes, procesando y tratando de reconstruir la relación fluida entre ambos en términos auditivos y visuales, generando visualizaciones dinámicas y musicales con cambios en tiempo real en la visualización. Aunque los sistemas de recomendación han sido bien desarrollados en aplicaciones reales, las limitaciones de los algoritmos de CF están comenzando a hacerse evidentes lentamente a medida que aumenta el número de personas día a día, como el problema de la escasez de datos causado por la escasez de elementos valorados, el problema de inicio en frío causado por nuevos elementos y nuevos usuarios. El trabajo es dinámico, con cambios en tiempo real en la música y el sonido. Tomando retratos como caso experimental, pero permitiendo a los usuarios personalizar la entrada de archivos de música

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Transferencia de estilo de imagen; Datos de características musicales; Reproducción en tiempo real; Sistemas de recomendación; Algoritmos de filtrado colaborativo; Servicio personalizado
• Keywords:Image style transfer; Music feature data; Real-time playback; Recommendation systems; CF algorithms; Personalized service