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Artículo

Construction of a Visual Saliency Model for Neighborhood Building Landmarks Based on K-Means ClusteringConstrucción de un Modelo de Saliencia Visual para Monumentos de Edificios del Vecindario basado en Agrupamiento K-Means

Resumen

En este documento, en primer lugar, basándonos en la relación cuantitativa entre la agrupación K-means y la saliencia visual de los hitos arquitectónicos del vecindario, se obtienen los pesos ocupados por cada índice de factores visuales compuestos utilizando métodos de regresión estadística múltiple, y, finalmente, intentamos construir un modelo de saliencia de múltiples índices visuales compuestos y analizar y probar el modelo. En cuanto a la descomposición y cuantificación de los factores de influencia de la saliencia visual, para describir y cuantificar estos factores de importancia visual de los hitos arquitectónicos, los factores significativos se descomponen en varios indicadores secundarios cuantificables. Considerando que la saliencia visual de los hitos arquitectónicos en el vecindario se refleja en la variación de los factores de influencia y que el alcance de los hitos está localizado, se utiliza el algoritmo de detección de valores atípicos locales para resolver la

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