Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de TC, especialmente la mayor resolución de la máquina de TC y un aumento significativo en la cantidad de cortes, extraer y mostrar tridimensionalmente la disección aórtica a partir de los enormes datos de imágenes médicas se convirtió en una tarea desafiante. En este artículo, se adoptó un modelo de forma activa combinado con continuidad espacial para realizar la reconstrucción automática de la disección aórtica. Primero, marcamos puntos característicos aórticos de una gran biblioteca de muestras de datos y registramos muestras de entrenamiento para construir un modelo estadístico. Mientras tanto, se muestrearon vectores grises utilizando una matriz cuadrada, que estableció los puntos de referencia como centro. Los parámetros de postura de la forma inicial se ajustaron automáticamente mediante el método de continuidad espacial entre secuencias de TC. El experimento de contraste demostró que el algoritmo propuesto podría realizar una segmentación precisa de la aorta sin seleccionar la región de interés, y tenía una precisión mayor que el al

• Materias:Técnicas emergentes Animación de personajes Red de eventos Distorsión de velocidad
• Subjects:Emerging Techniques Character Animation Event network Speed distortion
• Palabras claves:Desarrollo; Tecnología TC; Disección aórtica; Continuidad espacial; Modelo estadístico; Visualización tridimensional
• Keywords:Development; CT technology; Aortic dissection; Spatial continuity; Statistical model; Three-dimensional visualization