Resumen

En la literatura especializada se encuentran diferentes formas de calcular y visualizar áreas inundadas por entidades geográficas (ríos o quebradas), usando modelos matemáticos y físicos en 1D y 2D; también se usan herramientas como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la lógica difusa, las redes neuronales, y los algoritmos genéticos, entre otros. En el presente artículo se muestra el uso de Agentes Vectores Naturales Geoinspirados (AVNG).

El AVNG parte del concepto de agente, integrando el modelo vectorial GIS para lograr la construcción de un elemento capaz de representar de forma dinámica una entidad geográfica (Vector) a partir de dos comportamientos: el natural y el inducido (Agente Natural), logrando generar una aproximación a la gestión ambiental. 

Con el propósito de implementar el modelo conceptual del AVNG, se presenta un estudio de caso en la región del piedemonte amazónico colombiano, donde las inundaciones repentinas en las áreas urbanas causan desastres materiales y pérdidas de vidas humanas.

I. INTRODUCCIÓN

El principal problema de las inundaciones urbanas se centra en la localización de viviendas, carreteras y otras infraestructuras en zonas donde las fuerzas de inundación destruyen todo lo que encuentran. Dentro del ámbito científico, existen modelos para predecir las áreas afectadas por este problema, sin embargo, son computacionalmente costosos; los modelos más relevantes se basan en redes neuronales, lógica difusa, física y matemática. La aportación de este trabajo, que aborda la visualización y estimación mediante Agentes Vectoriales Naturales Geo-Inspirados (AVNG), puede destacarse en los siguientes puntos:

Los problemas medioambientales son complejos, dinámicos y afectan a la población en general. El cambio climático, los recursos hídricos, el uso del suelo, la flora y la fauna, entre otros, son aspectos que requieren nuevos estudios con un enfoque computacional, para modelar, en estructuras dinámicas, los comportamientos naturales del medio ambiente, y poder incluir funciones o variables de control para la toma de decisiones ¹.

En la práctica, existen múltiples estructuras computacionales (células automáticas, redes neuronales, algoritmos genéticos, neurogenética, lógica difusa, agentes, sistemas multiagentes, etc.) ^2,3,4,5 que contribuyen a resolver tanto problemas de gestión de la información como de toma de decisiones.

• Materias:Vectores Sistema de información geográfica SIG Gestión ambiental
• Subjects:Vectors Geographical information systems GIS Environmental management
• Palabras claves:Áreas inundadas; Computación ambiental; Computación bioinspirada; Gestión ambiental.
• Keywords:Bio-inspired computing; Environmental computers; Environmental management; Flooded areas.