Resumen

Este documento describe el uso de una spline trigonométrica para visualizar los datos planares dados. El objetivo de este trabajo es determinar la curva más suave posible que pase por los puntos de datos al mismo tiempo que satisface las características de preservación de forma de los datos. Se desarrollan esquemas de interpolación de curvas positivas, monótonas y restringidas, utilizando una spline trigonométrica cúbica racional por partes con cuatro parámetros de forma. Dos de estos parámetros de forma están restringidos y los otros dos se dejan libres para preservar las características de forma heredadas de los datos y controlar la forma de la curva. Se presentan ejemplos numéricos para ilustrar el valor del trabajo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Spline trigonométrico; Puntos de datos; Características de preservación de forma; Esquemas de interpolación de curvas; Cúbica racional; Ejemplos numéricos
• Keywords:Trigonometric spline; Data points; Shape preserving features; Curve interpolating schemes; Rational cubic; Numerical examples