Proponemos un enfoque de visualización para analizar los comportamientos de acción de los jugadores. El enfoque propuesto consta de dos técnicas de visualización: escalamiento multidimensional clásico (CMDS, por sus siglas en inglés) y KeyGraph. CMDS se utiliza para descubrir grupos de jugadores que se comportan de manera similar. KeyGraph se utiliza para interpretar los comportamientos de acción de los jugadores en un grupo de interés. Para reducir la dimensión de las matrices utilizadas en el cálculo de la entrada de CMDS, explotamos una técnica de reducción de series temporales propuesta recientemente por nosotros. Nuestro enfoque de visualización se evalúa utilizando registros de un juego en línea donde se encuentran tres tipos de jugadores según la taxonomía de Bartle, es decir, logradores, exploradores y socializadores.
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