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An Efficient Interpretable Visualization Method of Multidimensional Structural Data Matching Based on Job Seekers and PositionsUn Método de Visualización Eficiente e Interpretable de Coincidencia de Datos Estructurales Multidimensionales Basado en Solicitantes de Empleo y Posiciones

Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet, millones de pequeñas, medianas y microempresas están utilizando plataformas de reclutamiento en Internet para alojar su información de reclutamiento. Tienen diferentes requisitos laborales y posiciones con beneficios. Es importante entenderlos para los buscadores de empleo al elegir una posición. Las plataformas de reclutamiento en Internet existentes no proporcionan un análisis detallado de las posiciones y métodos visuales para el emparejamiento multidimensional de posiciones y solicitantes de empleo. Los candidatos necesitan invertir mucha energía para filtrar las posiciones adecuadas. En este artículo, proponemos un método eficiente y interpretable de visualización de datos estructurales multidimensionales basado en solicitantes de empleo y posiciones. Primero, extraemos las palabras clave de la habilidad y beneficios de los solicitantes de empleo basados en la información personal, y generamos una tabla de habilidades del solicitante de empleo y una tabla de demanda del solicitante de empleo. Después, calculamos el grado de soporte, confianza y promoción de cada

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