Resumen

Estudiamos algoritmos iterativos de tipo Mann para encontrar puntos fijos de aplicaciones Bregman relativamente no expansivas en espacios de Banach. Al exhibir un ejemplo, primero mostramos que la clase de aplicaciones Bregman relativamente no expansivas abarca adecuadamente la clase de aplicaciones Bregman fuertemente no expansivas que fue investigada por Martín-Márquez et al. (2013). Luego demostramos teoremas de convergencia débil para las secuencias producidas por los métodos. Se presenta alguna aplicación de nuestros resultados al problema de encontrar un cero de un operador maximalmente monotono en un espacio de Banach. Nuestros resultados mejoran y generalizan muchos resultados conocidos en la literatura actual.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Algoritmos iterativos; Puntos fijos; Bregman; Aplicaciones no expansivas; Teoremas de convergencia débil; Operador maximalmente monotono
• Keywords:Iterative algorithms; Fixed points; Bregman; Nonexpansive mappings; Weak convergence theorems; Maximal monotone operator