Este webinar trata los problemas más frecuentes que tienen las empresas al seleccionar, delimitar y contratar para sus iniciativas de datos, desde warehousing, BI, analítica, #DataScience, hasta #MachineLearning. Se discuten métodos para mitigar estos riesgos y maximizar la probabilidad de éxito de estas iniciativas.
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Modelos de optimización aplicados a problemas de sustitución de equipos: revisión y tendencias
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Calibración aplicada y método de validación de simulación de procesos dinámicos para plantas de trituración
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Diseño basado en diagnóstico de fallos y sistemas híbridos aplicado en un equipo de desfibrilación ventricular
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Ergonomía en los sistemas de trabajo
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Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
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Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
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