La intensificación de procesos se fundamenta en un conjunto de bases innovadoras enfocadas en el diseño de procesos o equipos con el objetivo de obtener el mayor grado de beneficios como la eficiencia y la reducción de tiempos en las operaciones, disminución de gastos financieros y operativos, aumento del nivel de calidad de los productos o servicios, mayor seguridad en los procesos y reducción o supresión de residuos, entre otros.
Por otro lado, la integración de procesos en las organizaciones busca sincronizar todas las operaciones y actividades internas y externas en la totalidad de departamentos, contactando de manera óptima cada fase del diseño, la producción y la salida al mercado del producto o servicio. La integración de procesos se efectúa de manera horizontal en la totalidad de la cadena productiva y de forma vertical al integrar todo el conjunto de actividades de la fábrica o la empresa.
Entre las tecnologías sustanciales para intensificar e integrar los procesos industriales y empresariales se destacan el diseño y la simulación de operaciones y productos, la automatización robótica, la digitalización de procesos, la inteligencia artificial generativa, el ERP Inteligente, el 4G industrial, el internet industrial, la sostenibilidad tecnológica, el agrotech, el blockchain, la ciberseguridad, los modelos híbridos de trabajo, la colaboración remota y las plataformas en la nube, entre otros.
En este mismo sentido se espera en un futuro cercano avances y desarrollos en el metaverso, en la realidad aumentada y la realidad virtual, la industria 5G, la fabricación como servicio, los gemelos y réplicas 3D digitales, la inteligencia artificial aumentada, la computación cuántica, los robot de automatización fija, programable y flexible y el internet industrial de las cosas entre otros.
En el contexto de intensificación de procesos se destaca el estudio Numerical Model of Heat Pipes as an Optimization Method of Heat Exchangers, realizado por investigadores de Lodz University of Technology. Donde por medio de modelos numéricos de tuberías de calefacción se logró el rendimiento máximo en la operación de transferencia de intercambiadores de calor. Además se plantea el diseño de un intercambiador de calor proporcionalmente inferior en tamaño, pero con mejoras en factores de funcionalidad.
Así mismo, en la integración de procesos avanzados, se resalta la investigación denominada Automation of Modeling and Calibration of Integrated Preparative Protein Chromatography Systems, realizada por investigadores de la Universidad de Lund de Suecia. En la cual, desde un desarrollo para la industria farmacéutica, se creó un método de modelado automático de un sistema cromatográfico preparativo integrado, que es calibrado por medio de diversas pruebas. Para la implementación de la integración de procesos los investigadores utilizaron el software Orbit de control de cromatografía preparativa.
Finalmente, tanto para la intensificación como para la integración de procesos industriales o empresariales, es necesario que las organizaciones estén al tanto de los desarrollos y avances científicos con el fin de adaptarlos a sus procesos respectivos. De igual forma es fundamental establecer y aplicar actividades enfocadas en gestión de la calidad, mejora continua y gestión de la innovación, con el objetivo de que la organización evolucione tecnológicamente y mantenga el máximo nivel de competitividad.
Mauro Sastoque Campos
Periodista, escritor y diseñador para la comunicación gráfica
Revista Virtual Pro
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Publicación virtual académico-científica, indexada a nivel Latinoamérica. Presenta la información de una forma innovadora a través de documentos hipertexto, multimedia e interactivos que complementan el proceso de enseñanza-aprendizaje en diferentes programas académicos relacionados con procesos industriales. Cuenta con un comité editorial y científico internacional ad honorem presente en diferentes países de Latinoamérica.
¿Cómo abordar los desafíos en privacidad de la información que plantea el avance de la inteligencia artificial? ¿Qué aplicaciones tienen las llamadas redes neuronales de difusión? ¿Cómo un sistema que ocupa imágenes satelitales puede identificar patrones y alertar de cambios, por ejemplo, en un bosque? Estos son algunos de los temas que abordan los trabajos de académicos y académicas de la UC, que son presentados en una de las conferencias más importantes sobre machine learning en el mundo.
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