The Impact of Container Virtualization on Network Performance of IoT Devices
El impacto de la virtualización basada en contenedores sobre el desempeño de las redes de dispositivos IoT
La virtualización basada en contenedores ofrece ventajas como alto desempeño, eficiencia de recursos y agilidad, facilitando la gestión del Internet de las cosas. Aunque la virtualización basada en contenedores ya se ha introducido en los dispositivos de IoT, los diferentes modos de red de los contenedores y sus problemas de rendimiento no se han abordado. Por lo tanto, este estudio muestra un análisis del desempeño de las redes de contenedores de un dispositivo IoT (Raspberry Pi 3), cuyos resultados muestran que el desempeño de la red de contenedores es menor al de Linux nativo. Además, los autores sugieren que el desempeño de los contenedores varía de acuerdo con el modo de la red.
Este artículo fue preparado por Kyungwoon Lee, Youngpil Kim y Chuck Yoo (Korea University, Seoul, Republic of Korea) para Mobile Information Systems (vol. 2018), una revista sobre teorías y/o aplicación de nuevas ideas y conceptos en el área de sistemas de información móvil vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
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Assigning Robust Default Values in Building Performance Simulation Software for Improved Decision-Making in the Initial Stages of Building Design
Asignación de valores predeterminados robustos en software de simulación de desempeño de construcción para una mejor toma de decisión durante las fases iniciales de diseño
La aplicación de técnicas de minería de datos en una base de datos de modelos BIM puede proporcionar información valiosa sobre los patrones de diseño clave implícitos en estos modelos. De esta manera, el arquitecto tendrá la capacidad de utilizar datos previos provenientes de proyectos de construcción existentes como valores predeterminados en el software de simulación de desempeño de construcción. En este estudio se propone un método para minimizar la magnitud de la variación de los valores predeterminados en las fases de diseño subsecuentes. De esta forma, es posible mantener la precisión de los resultados de la simulación en las fases iniciales de diseño de la construcción.
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