Emerging Trends in Hybrid Wireless Communication and Data Management for the Industry 4.0
Últimas tendencias en comunicación inalámbrica híbrida y gestión de datos para la industria 4.0
Este documento muestra una revisión sobre aspectos de las redes de comunicación y gestión de datos para la industria 4.0, abordando los principales desafíos y particularidades para la realización de la cuarta revolución industrial. Los autores proponen como soluciones a estos desafíos la gestión de comunicaciones híbridas y datos descentralizados, soportadas por una arquitectura de red jerárquica multivariada. Dichas soluciones combinan la gestión local y descentralizada con decisiones centralizadas para el uso eficiente de los recursos de red disponibles y satisfacer los requerimientos de las aplicaciones de la industria 4.0. De esta manera, las entidades de gestión interactúan para coordinar sus decisiones y asegurar la adecuada operación de la red en su totalidad.
Este artículo fue preparado por M. Carmen Lucas-Estañ, Miguel Sepulcre (Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), Elche, Spain), Theofanis P. Raptis, Andrea Passarella y Marco Conti (National Research Council (IIT-CNR), Pisa, Italy) para Electronics (vol. 7, núm. 12, 2018 ), revista enfocada en estudios electrónica y sus aplicaciones. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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RFID Based Manufacturing Process of Cloud MES
Procesos de manufactura basados en identificación por radiofrecuencia (RFID) de sistemas de ejecución de manufactura (MES) en la nube
La identificación por radio frecuencia (RFID) es ampliamente utilizada en los procesos de manufactura de las empresas. Así mismo, en la era de la industria 4.0, los sistemas de ejecución de manufactura (MES) evolucionan para convertirse en sistemas basados en la nube. Este estudio se propone un proceso de manufactura basado en RFID para MES en la nube, así como el montaje de un esquema de fabricación para un sistema MES en nube centrado en herramientas de maquinaria. Por medio de los análisis de caso realizados fue posible concluir que el proceso de fabricación basado en RFID puede hacer el seguimiento y monitoreo de los nodos de manera efectiva, lo que representa un beneficio para la obtención de información del proceso en tiempo real para la toma de decisiones de producción.
Este artículo fue preparado por Chuang Wang, Xu’nan Chen (Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China), Abdel-Hamid Ali Soliman (Staffordshire University, United Kingdom) y Zhixiang Zhu (Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China) para Future internet (vol. 10, núm. 11, 2018), revista enfocada en estudios sobre Tecnologías de internet e información de la sociedad. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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An Efficient SDN Multicast Architecture for Dynamic Industrial IoT Environments
Sistema de arquitectura multidifusión SDN eficiente para entornos dinámicos de IoT a nivel industrial
Es artículo propone una nueva red multidifusión definida por software (SDN), basado en un árbol común que incluye un algoritmo de selección de punto de encuentro entre receptores cercanos y un mecanismo de conmutación de árbol común. Como resultado, el mecanismo de multidifusión propuesto puede reducir la pérdida de paquetes en un 90% en comparación con los métodos heredados en condiciones de congestión severa. El método de conmutación GST permite reducir el efecto de retardo de paquetes, respectivamente, 2%, 20% mejor que la multidifusión estudiada anteriormente y la multidifusión SDN heredada.
Este artículo fue preparado por Hyeong-Su Kim, Seongjin Yun, Hanjin Kim, Heonyeop Shin, y Won-Tae Kim para Mobile Information Systems (vol. 2018), una revista sobre teorías y/o aplicación de nuevas ideas y conceptos en el área de sistemas de información móvil vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
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