Análisis de la sostenibilidad ambiental y económica
Agricultura de precisión
- Video:Seminario web sobre modelos de sostenibilidad de los REA
- Fuente:Unesco
Comparative Assessment of Environmental/Energy Performance under Conventional Labor and Collaborative Robot Scenarios in Greek Viticulture
Evaluación comparativa de los resultados ambientales y energéticos en la viticultura griega con mano de obra convencional y robots colaborativos
Los robots autónomos colaborativos son una alternativa a la escasez de mano de obra humana en la agricultura que podrían aportar soluciones sostenibles a la creciente demanda energética del sector gracias a su hábil precisión y a su trabajo continuo. Este artículo presenta una evaluación del impacto del consumo de energía y de las emisiones de gases de efecto invernadero de los robots colaborativos en cuatro viñedos griegos aplicando un enfoque de evaluación del ciclo de vida. Los resultados mostraron que los escenarios de robots colaborativos podían lograr un impacto ambiental y energético positivo en comparación con las estrategias convencionales. Los autores resaltan los beneficios de los robots colaborativos que ejecutan actividades que logran disminuir el impacto ambiental de la actividad vitivinícola relacionada con el excesivo consumo de energía.
Este artículo fue realizado por Emmanouil Tziolas, Eleftherios Karapatzak, Ioannis Kalathas, Chris Lytridis, Spyridon Mamalis (International Hellenic University (IHU), Kavala, Greece), Stefanos Koundouras (Aristotle University of Thessaloniki (AUTh), Thessaloniki, Greece), Theodore Pachidis, Vassilis G. Kaburlasos (International Hellenic University (IHU), Kavala, Greece) para Sustainability (Vol. 11, núm. 6, p. 1528, 2019), una revista especializada en sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
IoAT Enabled Smart Farming: Urdu Language-Based Solution for Low-Literate Farmers
Agricultura inteligente basada en IoAT: Solución basada en la lengua urdu para agricultores analfabetos
La productividad agrícola presenta dificultades en muchas zonas de Pakistán debido al analfabetismo de los agricultores, la falta de un sistema inteligente de acceso remoto a las tierras de cultivo y la ausencia de una toma de decisiones participativa durante el ciclo de cultivo disponible en su lengua materna. Este artículo tiene como objetivo proponer un sistema inteligente basado en internet de las cosas agrícolas (IoAT), con un conjunto de dispositivos y sensores económicos para capturar en tiempo real parámetros como el nivel de humedad del suelo, la temperatura, el nivel de pH del suelo, facilitando a los agricultores el análisis de la fertilidad del suelo, el cultivo adecuado, el riego automatizado, el control de plagas y la orientación sobre fertilizantes. El sistema propuesto está integrado a la aplicación bilingüe de android "Kistan Pakistán" en inglés y urdu.
Este artículo fue realizado por Sehrish Munawar Cheema (University of Management and Technology, Sialkot, Pakistan), Muhammad Ali (The Superior University, Lahore, Pakistan), Ivan Miguel Pires (Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal), Norberto Jorge Gonçalves (University of Trás-os-Montes e Alto Douro, Quinta de Prados, Portugal), Mustahsan Hammad Naqvi (The Superior University, Lahore, Pakistan), Maleeha Hassan (University of Sialkot, Sialkot, Pakistan) para Agriculture (Vol 12, núm 8, p. 1277, 2022), una revista que divulga artículo que reflejan la amplitud e interdisciplinariedad de la agricultura. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
