Análisis de la sostenibilidad ambiental y económica
Agricultura de precisión
Current Trends and Perspectives on Predictive Models for Mildew Diseases in Vineyards
Tendencias actuales y perspectivas de los modelos predictivos de las enfermedades del mildiu en los viñedos
Los costes ambientales y económicos exigen una rápida transición hacia sistemas agrícolas más sostenibles, que siguen dependiendo en gran medida de los productos químicos para la protección de los cultivos. A pesar de su aplicación generalizada, el oídio (PM) y el mildiu (DM) siguen generando graves pérdidas económicas para la producción de uva y vino. Este artículo entrega una evaluación de las herramientas de predicción para PM y DM en un viñedo, un sistema de cultivo especializado caracterizado por el alto coste de la protección de cultivos y la creciente adopción de técnicas de agricultura de precisión. Los resultados indicaron que las estrategias podrían lograr los objetivos requeridos para facilitar el monitoreo y predicción oportuna de enfermedades Los autores destacan que se han identificado los principales retos y perspectivas para la modelización predictiva de enfermedades fitopatógenas en viñedos.
Este artículo fue realizado por Luisa Velasquez-Camacho (Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya, Barcelona, Spain; University of Lleida, Lleida, Spain), Marta Otero (Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya, Barcelona, Spain), Boris Basile (University of Naples Federico II, Naples, Italy), Josep Pijuan (Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya, Barcelona, Spain), Giandomenico Corrado (University of Naples Federico II, Naples, Italy) para Microorganisms (Vol 11, núm 1, p. 73, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con microorganismos procarióticos y eucarióticos, virus y priones. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Operational, Economic, and Environmental Assessment of an Agricultural Robot in Seeding and Weeding Operations
Evaluación operativa, económica y ambiental de un robot agrícola en operaciones de siembra y deshierbe
Los sistemas autónomos agrícolas han aumentado considerablemente pero aún no se han evaluado desde el punto de vista de la sostenibilidad y el rendimiento económico entendiendo que la automatización se reconoce como un avance hacia la productividad. Este estudio tiene como objetivo analizar el aspecto operativo, la viabilidad económica y el impacto ambiental de la sustitución de maquinaria convencional por alternativas robotizadas. Se observaron distintos escenarios para examinar diversos tamaños de campos para las operaciones de siembra y deshierbe. Los resultados demostraron que el sistema robotizado supera la máquina convencional en términos de eficiencia operativa en un 9%, tiene un coste inferior al del sistema convencional y puede ahorrar hasta un 63% de combustible durante su operación.
Este artículo fue realizado por Mahdi Vahdanjoo, René Gislum, Claus Aage Grøn Sørensen (Aarhus University, Slagelse, Denmark) para AgriEngineering (Vol 5, núm 1, p. 299, 2023), una revista que divulga artículos sobre la ciencia de la ingeniería de la producción agrícola y hortícola. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:[Webinar] Contabilidad medioambiental
- Fuente:GIZ Brasil
