Monitoreo y gestión de recursos hídricos y del suelo
Agricultura de precisión
- Video:Gestión sostenible del suelo para una agricultura climáticamente inteligente: Prevención de la degradación del suelo
- Fuente:Food and Agriculture Organization of the United Nations
Development of an Energy Efficient and Fully Autonomous Low-Cost IoT System for Irrigation Scheduling in Water-Scarce Areas Using Different Water Sources
Desarrollo de un sistema IoT energéticamente eficiente y totalmente autónomo de bajo coste para la programación del riego en zonas con escasez de agua
En la actualidad existen varios sistemas de Internet de las Cosas (IoT) para la programación de riego que tiene como objetivo ayudar a los agricultores a gestionar el recursos hídrico. Estos sistemas se centran en el uso de fuentes de agua dulce disponibles sin tener en cuenta fuentes alternativas. Este estudio tiene como objetivo desarrollar e implementar un sistema IoT de bajo coste para la programación automatizada de riego que puede entregar mediciones de los parámetros del agua con alta precisión utilizando sensores de bajo coste. Los resultados demostraron que el sistema gestiona de manera eficaz los diferentes tipos de fuentes de agua y que su funcionamiento es autónomo durante varias horas de uso.
Este artículo fue realizado Zisis Tsiropoulos (University of Thessaly, Volos, Greece; Agricultural and Environmental Solutions (AGENSO), Athens, Greece), Evangelos Skoubris (Agricultural and Environmental Solutions (AGENSO), Athens, Greece; University of West Attica, Egaleo, Greece), Spyros Fountas (Agricultural University of Athens, Athens, Greece), Ioannis Gravalos, Theofanis Gemtos (University of Thessaly, Volos, Greece) para Agriculture (Vol 12, núm 7, p. 1044, 2022), una revista que divulga artículo que reflejan la amplitud e interdisciplinariedad de la agricultura. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Smart Sensing with Edge Computing in Precision Agriculture for Soil Assessment and Heavy Metal Monitoring: A Review
Sensores inteligentes con Edge Computing en la agricultura de precisión para la evaluación del suelo y el control de metales pesados
El desarrollo tecnológico ha permitido que el sector agrícola implemente sistemas de explotación oportunos, rentables y sostenibles. Los países en desarrollo carecen de infraestructura para la agricultura de precisión lo cuál hace necesario encontrar una metodología para conectar los sensores de tierra a los nodos de computación de una manera rentable. Este artículo tiene como objetivo presentar una visión general de las tecnologías relacionadas con la agricultura de precisión para la evaluación de suelos y el monitoreo de metales pesados mediante sensores. Los autores resaltan que para visualizar un desarrollo importante en el sector agrícola en los países en desarrollo es necesario contar con una infraestructura rentable donde se pueda digitalizar completamente el sector agrícola.
Este artículo fue realizado Mohammad Nishat Akhtar (Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Malaysia), Abdurrahman Javid Shaikh (NED University of Engineering and Technology, Karachi, Pakistan), Ambareen Khan (Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Malaysia), Habib Awais (National Textile University, Faisalabad, Pakistan), Elmi Abu Bakar (Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal, Malaysia), Abdul Rahim Othman (Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Malaysia) para Agriculture (Vol 11, núm 6, p. 475, 2022), una revista que divulga artículo que reflejan la amplitud e interdisciplinariedad de la agricultura. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
