Voltammetric electronic tongue and support vector machines for identification of selected features in Mexican Coffee
Lengua electrónica voltamétrica y máquinas de vectores de soporte para la identificación de características seleccionadas de café mexicano
En este documento se describe un nuevo método basado en una lengua electrónica voltamétrica para el reconocimiento de características peculiares en muestras de café. Se aplicó este dispositivo de manera directa en distintas muestras de café proveniente de las principales regiones productoras en México sin ningún pretratamiento antes del análisis. Se modeló la información electroquímica resultante con dos herramientas matemáticas: análisis discriminante lineal y máquinas de vectores de soporte.
Este artículo fue escrito por Rocio Berenice Domínguez, Laura Moreno-Barón, Roberto Muñoz y Juan Manuel Gutiérrez (CINVESTAV, México D.F., México) para Sensors (Vol. 14, No 9, 2014, 17770-17785), publicación internacional e interdisciplinaria vinculada a MDPI, plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected].
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:1260 kb