Simulation of low TDS and biological units of fajr industrial wastewater treatment plant using artificial neural network and principal component analysis hybrid method

Simulación de las unidades biológica y de sólidos disueltos totales de la planta de tratamiento de aguas residuales de Fajr usando redes neuronales artificiales y el método híbrido de análisis de componentes principales

Una alternativa para lograr un control mejor y más eficiente de la operación de una planta de tratamiento de aguas residuales consiste en el uso de herramientas matemáticas poderosas que estén basadas en datos registrados de algunos parámetros básicos de estos efluentes. En esta investigación se dividió una planta de tratamiento localizada en Fajr (Irán) en dos subsistemas principales: unidad de tratamiento de sólidos disueltos totales y unidad de tratamiento biológica. Se empleó el modelo del perceptrón multicapa con momento de una red neuronal artificial con una capa oculta para predecir los parámetros de calidad de un efluente industrial.