Raman spectroscopic imaging for quantification of depth-dependent and local heterogeneities in native and engineered cartilage
Imágenes espectroscópicas Raman para la cuantificación de heterogeneidades locales dependientes de la profundidad en cartílago nativo y diseñado
Este estudio tiene como objetivo evaluar la habilidad de las imágenes de espectroscopía de Raman en conjunto con el método curva de resolución multivariada (MCR) para medir la distribución de la concentración de los constituyentes de la matriz extracelular (ECM) del cartílago, tanto en tejido sintético como natural. Fue aplicada una técnica analítica para la validación, donde la distribución espacial de los constituyentes de la ECM se miden directamente a través del análisis de ensayo bioquímico, comparado estadísticamente con las mediciones de las imágenes de espectroscopía de Raman. Este trabajo ofrece una validación analítica robusta de la precisión de las mediciones de distribución de componentes bioquímicos en un tejido biológico, que pueden ser utilizadas como herramienta para la medición cuantitativa de la distribución y organización de los constituyentes de ECM en diversos tipos de cartílago.
Este documento fue desarrollado por M. B. Albro, M. S. Bergholt, J. P. St-Pierre, A. Vinals Guitart, H. M. Zlotnick, E. G. Evita y M. M. Stevens (Imperial College London, London, United Kingdom) para npj Regenerative Medicine (Vol. 3, núm. 3, 2018), una revista especializada en estudios sobre rehabilitación y reparación de tejidos y órganos del cuerpo humano. Esta es una publicación de Nature. Correo de contacto: [email protected]
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Engineering microrobots for targeted cancer therapies from a medical perspective
Ingeniería de microbots para terapias dirigidas contra el cáncer desde una perspectiva médica
La quimioterapia sistémica es la base de diferentes tratamientos contra el cáncer que sin duda genera una serie de efectos adversos en el organismo por la falta de especificidad. En este sentido se han desarrollado diversos enfoques en nanomedicina para la administración específica de terapéuticos, como es el caso del uso de microbots, que tienen la capacidad de atravesar tejidos y acceder a las células cancerígenas de manera más eficiente. Este artículo presenta una revisión sobre diferentes prototipos de microbots que integran configuraciones óptimas para una mayor precisión y especificidad frente a los diferentes tipos de cáncer.
Este estudio fue desarrollado por Christine K. Schmidt (University of Manchester, Manchester, UK), Mariana Medina-Sánchez (Leibniz IFW Dresden, Dresden, Germany), Richard J. Edmondson (University of Manchester, Manchester, UK; Manchester Academic Health Science Centre, Manchester, UK) y Oliver G. Schmidt (Leibniz IFW Dresden, Dresden, Germany) para Nature Communications (Vol. 11, núm. 5618, 2020), una revista dedicada a la publicación de estudios en las diferentes áreas de las ciencias naturales. Esta es una publicación de Nature. Correo de contacto: [email protected]
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