A knowledge-based approach to automated simulation model adaptation
Un enfoque basado en el conocimiento para la adaptación de un modelo de simulación automatizado
La simulación se ha convertido en una tecnología de amplia aceptación para analizar o planear sistemas en varios dominios. En este artículo se sugiere un enfoque de adaptación basada en el conocimiento de modelos de simulación. La visión de esta investigación es ir un paso más allá de la optimización de parámetros, específicamente en brindar medios para cambios estructurales automatizados en tales modelos y, de este modo, para la generación de sus variantes. Para una primera aproximación de esta propuesta, los autores introducen un sistema que consiste de un control de simulación y de un módulo de adaptación del modelo con un conjunto de operaciones de adecuación.
Este documento fue escrito por Andreas D. Lattner, Tjorben Bogon, Yann Lorion e Ingo J. Timm (Information Systems and Simulation, Institute of Computer Science, Goethe University Frankfurt, Frankfurt am Main, Alemania) para la “2010 Spring Simulation Multiconference SpringSim 2010” (Orlando, FL, Estados Unidos, 11-15 de abril de 2010” e incluida en sus Proceedings (San Diego, CA: Society for Modeling & Simulation International, 2010, pp. 200-207), editado por Robert M. McGraw, Eric S. Imsand y Michael J. Chinni. Se encuentra alojada en ResearchGate, red virtual de publicaciones científicas de libre acceso a través de la cual los investigadores pueden compartir y difundir sus trabajos.
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Idioma:inglés
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Open ontology-based integration platform for modeling and simulation in engineering
Plataforma ontológica de integración abierta para el modelado y la simulación en ingeniería
Los beneficios de utilizar el modelado y la simulación en ingeniería son bien conocidos. Se han demostrado sus ventajas en diversas aplicaciones y se ha aceptado como una herramienta para la toma de decisiones. Sin embargo, aún existen factores que entorpecen su empleo en mayor escala en las organizaciones, entre ellos la separación que suele tener lugar entre ellas.
En este artículo se introduce una solución de integración entre el modelado y la simulación fundamentada en un enfoque de modelado semántico de datos. Esta técnica, junto con el mapeo ontológico, han sido utilizadas en la integración de sistemas de bases de datos; la novedad radica en emplearlas en el ámbito del modelado y la simulación. Se discuten los beneficios y los inconvenientes de esta propuesta, así como casos reales de aplicación.
Este documento fue preparado por Tommi Karhela, Hannu Niemistö (VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo, Finlandia) y Antti Villberg (Semantum, Espoo, Finlandia) para el International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing IJMSSC (Vol. 3, No 2, 2012, 36 p.), publicación de World Scientific que difunde trabajos en los campos del modelado de sistemas, simulación y ciencias informáticas.
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