Control robusto
Automatización y control de procesos. Segunda entrega
Predictive control of a batch polymerization system using a feedforward neural network with online adaptation by genetic algorithm
Control predictivo de un sistema de polimerización por lotes empleando una red neuronal anticipada con adaptación en línea mediante algoritmos genéticos
En esta investigación se usó un controlador predictivo basado en un modelo no lineal empírico que comprende una red neuronal anticipada de tres capas para el control de temperatura del proceso de polimerización en suspensión. Además de la técnica de capacitación fuera de línea, también se analizó un algoritmo para la adaptación en línea de sus parámetros. Para dicha capacitación, se entrenó la red de manera estática y la técnica de algoritmo genético se empleó en combinación con el método de mínimos cuadrados.
Este escrito fue preparado por A. Cancelier, C.A. Claumann, A. Bolzan y R.A.F. Machado para Brazilian Journal of Chemical Engineering (Vol. 33, No 1, 2016, 177-190), publicación de la Associação Brasileira de Engenharia Química (São Paulo, Brasil) alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Brasil (São Paulo, Brasil). Correo de contacto: [email protected].
- Video:Control predictivo por modelo en MATLAB y Excel
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- Video:Objetivo de control predictivo por modelo y factores de sintonización
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