Hybrid Harmony Search-Simulated Annealing Algorithm for Location-Inventory-Routing Problem in Supply Chain Network Design with Defect and Non-Defect Items
Algoritmo híbrido de búsqueda de armonía y de recocido simulado para problemas de localización-inventarios-enrutamiento en el diseño de cadena de suministro
Este estudio se enfoca en el problema de localización, inventario y enrutamiento (LIRP) que integra la planificación de decisiones estratégicas, tácticas y operativas para el diseño de la red de la cadena de suministro. El LIRP se encarga de minimizar el costo total de localización-ubicación de los depósitos establecidos, el costo de inventario, que incluye la configuración de la producción y el costo de mantenimiento así como el costo de transporte. El estudio propone un algoritmo HS-SA (Algoritmo híbrido de búsqueda de armonía y de recocido simulado) que incorpora los valores dinámicos de la tasa de consideración de memoria de armonía y la tasa de ajuste de tono con las técnicas de optimización local, para hibridar con el concepto de la regla de aceptación probabilística del recocido simulado.
Este estudio fue desarrollado por Farahanim Misni (Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia; Universiti Malaysia Pahang, Pahang, Malaysia), Lai Soon Lee (Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) y Hsin-Vonn Seow (University of Nottingham Malaysia, Selangor, Malaysia) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 18, p. 6625, 2020 ), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Mechanical Identification of Materials and Structures with Optical Methods and Metaheuristic Optimization
Identificación mecánica de materiales y estructuras con métodos ópticos y optimización metaheurística
Este estudio representa un método híbrido para la identificación mecánica de materiales y estructuras. El método combina todas las mediciones realizadas a través de métodos ópticos y la optimización global basada en algoritmos metaheurísticos ya que permiten tratar de manera eficiente la no linealidad y la no convexidad inherentes de los problemas inversos. Los resultados obtenidos en tres problemas inversos con respecto a materiales/estructuras hiperelásticas compuestas y transversalmente isotrópicas con hasta 17 propiedades desconocidas demuestran claramente la validez del enfoque propuesto; el cual permite reducir significativamente el número de análisis estructurales en comparación con formulaciones anteriores de SA/HS/BBBC, y mejora la solidez de los motores de búsqueda metaheurísticos
Este estudio fue desarrollado por Elisa Ficarella, Luciano Lamberti (Politecnico di Bari, Bari, Italy), y Sadik Ozgur Degertekin (Dicle University, Diyarbakır, Turkey) para Materials (Vol. 12, núm. 13, p. 2133, 2019), una revista enfocada en ciencia e ingeniería de los materiales. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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