Inteligencia computacional y sistemas de soporte a las decisiones
Avances en investigación de operaciones
Designing and Integrating a Digital Thread System for Customized Additive Manufacturing in Multi-Partner Kayak Production
Diseño e integración de un sistema de hilo digital para manufactura aditiva personalizada en la producción de kayaks
Si bien la manufactura aditiva (AM) amplía la visión hacia la fabricación descentralizada al permitir una mayor participación por parte del cliente con el mínimo de infraestructura física, esto implica una mayor complejidad en cuanto a infraestructura digital y sistemas de solución. Este documento presenta el diseño e integración de un hilo digital para manufactura aditiva en la producción de kayak, en colaboración con un fabricante de kayak y un software profesional para gestión colaborativa de ciclo de vida de producto (PLM). La aplicación del sistema de hilo digital fue demostrado a través de una prueba del concepto general mediante la fabricación de un kayak funcional y personalizado individualmente, impreso de forma remota a través de manufactura aditiva.
Este estudio fue desarrollado por Euan Bonham, Kerr McMaster, Emma Thomson (University of Strathclyde, Glasgow, UK), Massimo Panarotto, Jakob Ramon Müller, Ola Isaksson (Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) y Emil Johansson (RISE IVF, Mölndal, Sweden) para Systems (Vol. 8, núm. 4, p. 43, 2020 ), una revista enfocada en estudios sobre teoría de sistemas, gestión de ingeniería de sistemas, sistemas basados en planeación de proyectos, sistemas de salud, gestión ambiental y sistemas sociales complejos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Performance Analysis of Selected Programming Languages in the Context of Supporting Decision-Making Processes for Industry 4.0
Análisis de desempeño de lenguajes de programación en un contexto soporte a procesos de toma de decisión para la Industria 4.0
Los procesos de planificación, diseño, optimización, fabricación, control de calidad y distribución están en constante cambio, lo que requiere un constante análisis para ajustarse a las necesidades y requerimientos actuales por parte de los clientes y proveedores, así como a las condiciones legales y tecnológicas. Este estudio presenta un análisis sobre la posibilidad de utilizar el relativamente nuevo lenguaje Go (Golang) en los procesos de toma de decisiones en relación con Java y Python, con énfasis en el uso de soluciones específicas para la industria 4.0. El estudio muestra una comparación de Go con Java y Python, los cuales han sido ampliamente utilizados en diversas áreas para el análisis de datos
Este estudio fue desarrollado por Paweł Dymora y Andrzej Paszkiewicz (Rzeszow University of Technology, Rzeszów, Poland) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 23, p. 8521, 2020), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Optimización de la cadena de suministro: influencia de en métodos de análisis e inteligencia artificial en la toma de decisión
- Fuente:Youtube
