Modeling and Multi-Criteria Optimization of a Process for H2O2 Electrosynthesis
Modelado y optimización multicriterio de un proceso de electrosíntesis de H2O2
Este estudio propone un nuevo método de producción de peróxido de hidrógeno (H2O2 ) a escala de laboratorio, caracterizado por ser más eficiente en términos energéticos, para lo cual fue desarrollado un modelo matemático de optimización. El modelo dinámico del reactor fue establecido en el modelador personalizado de Aspen®, el cual constituye un compromiso razonable entre complejidad y convergencia. Una vez determinada la cinética de la reacción, la unidad del reactor fue integrada en un diagrama de flujo Aspen Plus® para el análisis de interacción con otras unidades. Tanto el proceso de optimización como el ajuste de la reacción cinética son tratados como problemas de optimización multicriterio.
Este estudio fue desarrollado por Martin von Kurnatowski y Michael Bortz (Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ITWM, Kaiserslautern, Germany) para Processes (Vol. 9, núm. 2, 399, 2021), una revista especializada en ingeniería de procesos y sistemas químicos, bioquímicos, biológicos y matemáticos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Optimización del servicio de atención al cliente en el Banco Falabella- Huancayo, mediante la simulación de colas
Optimization of Customer Service at Banco Falabella-Huancayo Branch, through Queue Simulation
Este documento se centra en el desarrollo de una estrategia de optimización de la capacidad de atención en una sucursal del Banco Falabella, la cual contaba inicialmente con 5 módulos de atención y con base en el diagnóstico obtenido a partir de la investigación de operaciones por simulación de colas, el servicio era insuficiente y generaba insatisfacción en los clientes. De acuerdo con las simulaciones realizadas, la implementación de dos módulos adicionales resulta ser factible para mejorar la eficiencia del sistema de atención, pasando de 356 a 423 clientes atendidos por día de trabajo, con un tiempo de espera de 2,3 minutos.
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