Simulation-Based Optimization of a Two-Echelon Continuous Review Inventory Model with Lot Size-Dependent Lead Time
Optimización basada en simulación de un modelo continuo de revisión de inventario de dos niveles
Este estudio analiza un sistema estocástico continuo de revisión de inventarios (Q,r) por medio de un modelo de optimización basado en simulación. El tiempo de entrega depende del tamaño del lote, el tiempo de producción de la unidad, el tiempo de preparación y un factor del área de producción que representa los tiempos de inspección de movimiento, espera y tamaño del lote. El modelo basado en simulación tiene como objetivo optimizar la cantidad de órdenes (Q) y el punto de pedido (r) para minimizar el total de costos de inventario en una cadena de suministro de dos niveles. Este modelo fue diseñado para resolver aquellos requerimientos que son complejos de resolver de manera analítica. A partir de los resultados experimentales se obtuvo que los Q y r optimizados para diferentes distribuciones de la demanda diaria no son los mismos, incluso cuando los costos totales de inventario asociados son próximos entre sí.
Este estudio fue desarrollado por Ibrahim Alharkan (King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia), Mustafa Saleh, Mageed Ghaleb, Abdulsalam Farhan (King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; Taiz University, Taiz, Yemen) y Ahmed Badwelan (King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) para Processes (Vol. 8, núm. 9, p. 1014, 2020), una revista especializada en ingeniería de procesos y sistemas químicos, bioquímicos, biológicos y matemáticos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:2520 kb
Productivity Improvement through Reengineering and Simulation: A Case Study in a Footwear-Industry
Mejoramiento de la productividad a través de reingeniería y simulación: caso de estudio en una industria de calzado
Este estudio se enfoca en el uso de herramientas de reingeniería como método para transformar el área de producción de una fábrica de calzado, haciendo una comparación con los procesos actuales a través de modelos de simulación con el software Arena™. La propuesta consiste en fusionar dos líneas de producción y hacer la comparación con diferentes parámetros como el uso de recursos y la tasa de producción. De acuerdo con los resultados, el nuevo reajuste en el diseño de las líneas de producción tiene un impacto positivo donde la tasa de producción incrementa en un 29% a partir de los mismos recursos.
Este estudio fue desarrollado por Rubén Calderón-Andrade (Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Hidalgo, México), Eva Selene Hernández-Gress (Tecnológico de Monterrey, Hidalgo, Mexico) y Marco Antonio Montufar Benítez (Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Hidalgo, Mexico) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 16, p. 5590, 2020), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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