Métodos de simulación
Avances en investigación de operaciones
Mathematical Modeling for Financial Analysis of an Enterprise: Motivating of Not Open Innovation
Modelado matemático para el análisis financiero de una compañía: Motivar la innovación cerrada
Este artículo se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos y económicos como estrategias para el análisis de factores financieros asociados a las oportunidades de desarrollo de una compañía industrial. El funcionamiento de los modelos desarrollados se basa en el modelo DuPont, el cual permite el análisis de las dinámicas de rentabilidad de la compañía en el transcurso de análisis financieros de dos y tres factores. Los modelos de simulación construidos se implementaron en el software OMEGA y fueron utilizados para la predicción de rentabilidad de una empresa donde fueron realizados experimentos de simulación.
Este estudio fue desarrollado por Alex Borodin (Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia), Irina Mityushina (Belgorod National Research University, Belgorod, Russia), Elena Streltsova (Platov South Russian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk, Russia), Andrey Kulikov (Sechenov University, Moscow, Russia), Irina Yakovenko (Platov South Russian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk, Russia) y Anzhela Namitulina (Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia) para Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity (Vol. 7, núm. 1, p. 79, 2021), una revista especializada en estudios sobre innovación, modelos abiertos de negocio, emprendimiento, complejidad y evolución económica. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Modeling and Simulation of Processes in a Factory of the Future
Modelado y simulación de procesos en una fábrica del futuro
Las tendencias actuales en la industria de la manufactura se basan en la personalización, lo cual implica el desarrollo de nuevos enfoques para la producción personalizada como la aplicación de nuevos patrones de gestión. La interacción de los miembros de tal sistema crea un comportamiento emergente; donde el resultado no puede ser determinado con precisión por métodos ordinarios y se debe aplicar la simulación. Por lo tanto, el uso de modelos y simulaciones juega un papel esencial en la planeación y control de los procesos en las fábricas del futuro. El objeto principal principal de este estudio es la descripción de diversos procesos de modelado y simulación en este campo, haciendo una introducción en cuanto a conceptos, ejemplos de aplicación e implementación.
Este estudio fue desarrollado por Patrik Grznár, Milan Gregor, Martin Krajčovič, Štefan Mozol, Marek Schickerle, Vladimír Vavrík, Lukáš Ďurica, Martin Marschall y Tomáš Bielik (University of Žilina, Žilina, Slovakia) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 13, p. 4503, 2020), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Simulación de procesos productivos y logísticos en la industria 4.0
- Fuente:Youtube
